动态规划与分治法的思考

如果一个问题具有最优子结构的性质,此外子问题具有重叠性质,那么可以采用自底向上的动态规划的思路进行求解。同时,往往可以用递归的方式自顶向地进行求解,即分治法。如果用分治法去求解这个问题时,能够利用备忘录法进行避免对于子问题的重复计算,那么其计算的效率可以和动态规划的计算效率相比。文章来源:胡小旭 =>动态规划与分治法的思考 Read More

一只青蛙跳出来的分治法、回溯法与动态规划

从2018年7月份开始,基础薄弱的我从0开始刷LeetCode题目。目的性很明确,也很简单——就是为了提高解决问题的思考实践能力,也为了提升自己的核心竞争力。也许,牛人会觉得这并不算什么竞争力。是的,我同意的。但,这是我目前能做的比较基础的事情罢了。迄今(2018年12月28日)为止,已经刷了108道题目。顺序基本上是按照出现的频率(Frequency)来刷的,这个频率在LeetCode上需要订阅后才可以看得到。那么在刷了108道题目后,有那么一些题目会觉得“似曾相识”了,也会有一种触类旁通的感觉了。所以,我觉得应该适当放慢刷题的速度,同时做做总结了。所以,计划了一项视频解说计划,在YouTubeh和B站都建立了《小旭解说算法之路》的频道,欢迎订阅,多多提建议。那么,进入正题。经过了108道题的历练之后,我来说说对于分治法、回溯法和动态规划的理解。我觉得他们三者是一个相互有交集的概念,并不... Read More

最长回文字符串题解(动态规划)

LeetCode正题Given a string s, find the longest palindromic substring in s. You may assume that the maximum length of s is 1000.ExampleInput: "babad"Output: "bab"Note: "aba" is also a valid answer.ExampleInput: "cbbd"Output: "bb"思考回文字符串即正向顺序和反向顺序的字幕排序是一致的字段串。题的大意为寻找一个指定字符串中的最长的回文字符串。首选,暴力解法需要遍历所有子串并判断子串是否为回文字符串。假设给定字符串长度n,那么子串的总数为​n(n+1)/2(即1 2 3 ... n的和),即需要O(n^2),然后判断每个子串是否为回文字符串的时间复杂度为O(n),即总共需要... Read More

最长不重复子字符串问题(动态规划)

问题Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.ExamplesGiven "abcabcbb", the answer is "abc", which the length is 3.Given "bbbbb", the answer is "b", with the length of 1.Given "pwwkew", the answer is "wke", with the length of 3. Note that the answer must be a substring, "pwke" is a subsequenceand not a substring.分析首先,这种题肯定不能暴力来解决,否则肯定会超时。所以,考虑用一个哈希表(Map&l... Read More