高并发场景下的缓存使用误区

十一聚会,某谈及人生理想。我要的是“地位,身份和爱情!”,其实就是金钱,面子和美女。O.正文9月份,连续两天(AB两天)线上出现业务故障,redis监控曲线瞬间上涨。业务场景:一千万UV / 日redis监控曲线(修改图片好麻烦,曲线意会下吧~)redis日志业务代码问题由业务代码和redis日志可以看出,正常情况下通常会有一次删和一次写之后,会出现大量的读。然而,日志中则出现了大量的写入。这就是高并发时导致同时写入后,也许因为写入量特大,导致下次读取失败后继续进行写入,最后把redis拖垮。解决如果不需要进行排序截取等操作可以换用Memcached缓存;在高并发情况下应对redis加事务机制redis事务修改后的业务代码注:封面配图为朋友圈图片文章来源:胡旭个人博客 => 【原】高并发场景下的缓存使用误区参考文章Redis事物官方文档基于Redis实现分布式锁Redis事务机制...阅读全文