C++ memset 的使用

在竞赛时使用 memset 发现初始化的默认值无法生效,后来发现我对 memset 的参数的理解有误。void * memset ( void * ptr, int value, size_t num );将指针 ptr 所指向的内存块中前 num 个字节,用 value 替换。注意,这里面的 value 是一个字节的值。下面谈及两个场景,初始化为 0。memset(a,0,sizeof(a));初始化“最大值”,之所以加上引号,是因为并不是真正的最大值。但是能够带来最大值的效果的同时,还能带来一些好处。memset(a,0x3f,sizeof(0x3f));0x3f3f3f3f 代表的十进制数值是 1061109567 是 10^9,和 32 位的有符号整型的最大值是一个量级。而往往,数据在一般情况下都是小于 10^9 的。所以,可以达到替换最大值的效果0x3f3f3f3f + 0x3f... Read More

为什么C语言不会过时?

这是C语言系列博客的第3篇,如果对前2篇感兴趣,可以点击下面的链接:什么教材适合零基础的C语言学习者?为什么C语言很难评价任何一门编程语言,都是招人骂的。 永远是这样。就像是春寒料峭的季节, 街上穿棉袄和穿单衣的擦肩而过,双方一定是同时在心里出现了两个字:“傻逼!”这个在心理学上有个专业的名字:叫做“二逼”现象那我为啥还要做这个挨骂的事呢?作为《C语言点滴》《drop of knowledge of C++》书籍的作者,《C语言新思维,第二版》的译者。我觉得我有责任系统的介绍一下这本语言,他的特点,还有他的未来。这个问题对很多刚刚踏入程序猿这个行业的新手至关重要。因为他们有深深的担忧,万一C语言就像Fortran,perl语言那样过时了怎么办?为什么C语言不会过时?先上一个表,这个就是著名的TIOBE语言排行榜。目前它是一个最权威的一个语言流行度的排行榜,从这个排行榜上看,你会得到一个... Read More

[XChat-Server开发笔记]2019.02.15

http://blog.ihuxu.com/xchat-server-development-notes-list在👆上面,可以找到[XChat-Server开发笔记]主题相关的所有文章1. Log4增加Log4j插件扩展2. 数据包报文头协议设计参考QQ的协议:https://www.pediy.com/kssd/pediy10/83047.htm0000: 02 ->表示QQ数据包的起点。0001 - 0002: 为QQ客户端版本号对于QQ2008为:1221。0003 - 0004: 就是我们所说的QQ命令。根据试验发现命令为0016表示该包包含发出聊天记录的信息。0005 - 0006: 2B的序列号。0007 - 000A: 4B的发送消息的QQ号码。000B - 倒数第二字节: 用改进的TEA算法加密的包含聊天内容的数据包。(里面有很多丰富的信息如接收信息的QQ号码IP地... Read More

[XChat-Server开发笔记]2019.01.28 – 30

http://blog.ihuxu.com/xchat-server-development-notes-list在👆上面,可以找到[XChat-Server开发笔记]主题相关的所有文章1. 未登录的客户端线程池采用单例模式(Singleton Parttern)设计未登录的客户端线程池,采用静态内部类的形式保证其线程安全。之所以静态内部类能够保证单例模式的线程安全,是因为Java在底层针对类的加载已经做了同步处理,已经是线程安全的了。这种方式的优点懒加载,只有在需要的时候进行加载,节省资源在多线程共享使用一个单例时,确保线程安全关于线程安全下的单例模式的使用,参考文章:http://blog.ihuxu.com/java-singleton-pattern-usages-for-thread-safe1.1 客户端线程池的主要数据结构1.1.1 基于链表的阻塞队列(Linked B... Read More

小旭讲解 LeetCode 399. Evaluate Division 并查集

原题英文 —— Evaluate DivisioEquations are given in the formatA / B = k, whereAandBare variables represented as strings, andkis a real number (floating point number). Given some queries, return the answers. If the answer does not exist, return-1.0.Example:Givena / b = 2.0, b / c = 3.0.queries are:a / c = ?, b / a = ?, a / e = ?, a / a = ?, x / x = ? .return[6.0, 0.5, -1.0, 1.0, -1.0 ].The input is:vec... Read More

小旭讲解 LeetCode 39. Combination Sum 回溯法

原题Given asetof candidate numbers (candidates)(without duplicates)and a target number (target), find all unique combinations incandidateswhere the candidate numbers sums totarget.Thesamerepeated number may be chosen fromcandidatesunlimited number of times.NoteAll numbers (includingtarget) will be positive integers.The solution set must not contain duplicate combinations.Example 1Input: candidates... Read More

一只青蛙跳出来的分治法、回溯法与动态规划

从2018年7月份开始,基础薄弱的我从0开始刷LeetCode题目。目的性很明确,也很简单——就是为了提高解决问题的思考实践能力,也为了提升自己的核心竞争力。也许,牛人会觉得这并不算什么竞争力。是的,我同意的。但,这是我目前能做的比较基础的事情罢了。迄今(2018年12月28日)为止,已经刷了108道题目。顺序基本上是按照出现的频率(Frequency)来刷的,这个频率在LeetCode上需要订阅后才可以看得到。那么在刷了108道题目后,有那么一些题目会觉得“似曾相识”了,也会有一种触类旁通的感觉了。所以,我觉得应该适当放慢刷题的速度,同时做做总结了。所以,计划了一项视频解说计划,在YouTubeh和B站都建立了《小旭解说算法之路》的频道,欢迎订阅,多多提建议。那么,进入正题。经过了108道题的历练之后,我来说说对于分治法、回溯法和动态规划的理解。我觉得他们三者是一个相互有交集的概念,并不... Read More

小旭讲解 LeetCode 53. 最大子序和 动态规划 分治策略

原题Given an integer arraynums, find the contiguous subarray(containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.ExampleInput: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]Output: Explanation:[4,-1,2,1] has the largest sum = 6.Follow upIf you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach, which is more subtle.题解动态规划哔哩哔哩 动态规划YouTube 动态规划通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。... Read More

[LeetCode]743. Network Delay Time

原题There are N network nodes, labelled 1 to N.Given times, a list of travel times as directed edges times[i] = (u, v, w), where u is the source node, v is the target node, and w is the time it takes for a signal to travel from source to target.Now, we send a signal from a certain node K. How long will it take for all nodes to receive the signal? If it is impossible, return -1.NoteN will be in the ... Read More

[LeetCode]893. Groups of Special-Equivalent Strings

原题You are given an array A of strings.Two strings S and T are special-equivalent if after any number of moves, S == T.A move consists of choosing two indices i and j with i % 2 == j % 2, and swapping S[i] with S[j].Now, a group of special-equivalent strings from A is a non-empty subset S of A such that any string not in S is not special-equivalent with any string in S.Return the number of groups o... Read More

[LeetCode]Valid Palindrome II

原题Given a non-empty string s, you may delete at most one character. Judge whether you can make it a palindrome.Example 1Input: "aba"Output: TruExample 2Input: "abca"Output: TruExplanation: You could delete the character 'c'.NoteThe string will only contain lowercase characters a-z. The maximum length of the string is 50000.思路水题。判断是否是回文字符串最简单的方式就是从左右两端逐步向中心逼近(双指针),如下代码[code lang="cpp"for (in... Read More

最大流问题之Ford-Fulkerson算法

Ford-Fulkerson算法(亦即标号法?)的输入与步骤如下输入给定一个容量为c的图G=(V, E),源点s与汇点(终点)步骤对图G中每一个边(u, v)的流量f(u, v)进行初始化为查询过程:寻找(DFS、深度优先搜索方式)图G中的一条路径p,其中每一条边(u, v) ∈p,都有fc(u, v) = c(u, v) - f(u, v) > 0(c(u, v) 代表当前边的容量,f(u, v) 代表当前边已有的流量,即c(u, v) - f(u, v)代表当前边可用的最大流量,即剩余流量调整过程:计算当前路径下每条边的最小剩余容量,cf(p) = min{fc(u, v) : (u, v) ∈p},然后对于每条边进行如下操作f(u, v) = f(u, v) + cf(p) (前向狐f(v, u) = f(v, u) - cf(p) (后向狐往复上述2与3步骤,直至无法找到路径p为止... Read More

[LeetCode 889]Construct Binary Tree from Preorder and Postorder Traversal

原题Return any binary tree that matches the given preorder and postorder traversals.Values in the traversalspreandpostare distinctpositive integers.Example 1Input: pre = [1,2,4,5,3,6,7], post = [4,5,2,6,7,3,1Output: [1,2,3,4,5,6,7Note1 <= pre.length == post.length <= 30pre[]andpost[]are both permutations of1, 2, ..., pre.length.It is guaranteed an answer exists. If there exists multiple an... Read More

[LeetCode]Sum of Subarray Minimums

原题Given an array of integers A, find the sum of min(B), where B ranges over every (contiguous) subarray of A.Since the answer may be large, return the answer modulo 10^9 + 7.Example 1Input: [3,1,2,4Output: 1Explanation: Subarrays are [3], [1], [2], [4], [3,1], [1,2], [2,4], [3,1,2], [1,2,4], [3,1,2,4].Minimums are 3, 1, 2, 4, 1, 1, 2, 1, 1, 1.  Sum is 17.Note1 <= A.length <1 <= A[i] <... Read More

[LeetCode]Fruit Into Baskets

原题In a row of trees, the i-th tree produces fruit with type tree[i].You start at any tree of your choice, then repeatedly perform the following stepsAdd one piece of fruit from this tree to your baskets.  If you cannot, stop.Move to the next tree to the right of the current tree.  If there is no tree to the right, stop.Note that you do not have any choice after the initial choice of starting tree... Read More

[LeetCode]Remove Nth Node From End of List

原题Given a linked list, remove the n-th node from the end of list and return its head.ExampleGiven linked list: 1->2->3->4->5, and n = 2.After removing the second node from the end, the linked list becomes 1->2->3->5.NoteGiven n will always be valid.Follow upCould you do this in one pass思路首先,明确题意。题目给出了一个只有后继(successor),没有前驱(predecessor)的一个单向链表。要求删除倒数第n个节点。那么,思路自然会想到的就是在一次遍历就搞定题目要求。所以,我们自然要在遍历的过程中保存一... Read More

[LeetCode]4Sum

原题Given an array nums of n integers and an integer target, are there elements a, b, c, and d in nums such that a + b + c + d = target? Find all unique quadruplets in the array which gives the sum of target.NoteThe solution set must not contain duplicate quadruplets.ExampleGiven array nums = [1, 0, -1, 0, -2, 2], and target = 0.A solution set is[-1, 0, 0, 1][-2, -1, 1, 2][-2, 0, 0, 2题解本题的... Read More

[LeetCode]3Sum Closest

原题Given an array nums of n integers and an integer target, find three integers in nums such that the sum is closest to target. Return the sum of the three integers. You may assume that each input would have exactly one solution.ExampleGiven array nums = [-1, 2, 1, -4], and target = 1.The sum that is closest to the target is 2. (-1 + 2 + 1 = 2).思路本题目的解题思路和3Sum很像,区别在于3Sum求解的是三个数字和为target(即为0),然而3Su... Read More

结构化您的Python工程

我们对于“结构化”的定义是您关注于怎样使您的项目最好地满足它的对象性,我们 需要去考虑如何更好地利用Python的特性来创造简洁、高效的代码。在实践层面, “结构化”意味着通过编写简洁的代码,并且正如文件系统中文件和目录的组织一样, 代码应该使逻辑和依赖清晰。哪个函数应该深入到哪个模块?数据在项目中如何流转?什么功能和函数应该组合 或独立?要解决这些问题,您可以开始做个一计划,大体来说,即是您的最终产品 看起来会是怎样的。在这一章节中,我们更深入地去观察Python的模块和导入系统,因为它们是加强您 的项目结构化的关键因素,接着我们会从不同层面去讨论如何去构建可扩展且测试 可靠的的代码。 Read More