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内容来自互联网博客深度学习框架的一年如果我不得不一句话总结2017年,那将是框架的一年。Facebook使用PyTorch做了一个大飞溅。由于类似于其动态图构建Chainer提供,PyTorch得到很多的爱从研究人员在自然语言处理,谁经常要处理动态和周期性的结构是很难在诸如Tensorflow静态图形框架申报。Tensorflow在2017年已经相当成功.Tensorflow 1.0在二月份发布了一个稳定且向后兼容的API。目前,Tensorflow的版本是1.4.1。除主框架之外,还发布了几个Tensorflow伴随库,包括用于动态计算图的Tensorflow折叠,用于数据输入流水线的Tensorflow变换以及DeepMind的更高级别的Sonnet库。Tensorflow团队还宣布了一个新的热切执行模式,其工作方式类似于PyTorch的动态计算图。除Google和Facebook之外...阅读全文