深度学习 & 机器学习之学习资源

内容来自互联网博客深度学习框架的一年如果我不得不一句话总结2017年,那将是框架的一年。Facebook使用PyTorch做了一个大飞溅。由于类似于其动态图构建Chainer提供,PyTorch得到很多的爱从研究人员在自然语言处理,谁经常要处理动态和周期性的结构是很难在诸如Tensorflow静态图形框架申报。Tensorflow在2017年已经相当成功.Tensorflow 1.0在二月份发布了一个稳定且向后兼容的API。目前,Tensorflow的版本是1.4.1。除主框架之外,还发布了几个Tensorflow伴随库,包括用于动态计算图的Tensorflow折叠,用于数据输入流水线的Tensorflow变换以及DeepMind的更高级别的Sonnet库。Tensorflow团队还宣布了一个新的热切执行模式,其工作方式类似于PyTorch的动态计算图。除Google和Facebook之外...阅读全文

从小白到机器学习算法工程师,我做了哪些准备?

一、方向选择都说选择比努力重要,这个鸡汤我觉得可以干了。起初接触人工智能领域是在硕士选择导师的时候,当时民叔推荐来到人工智能与机器人研究所,跟随现在的硕导做图像处理方面的研究,用到一些机器学习的算法做分类工作。在学校学习平台比较重要,它决定了你会见识什么人、什么样的黑科技、什么样的应用等,没有这些东西勾起你的好奇心,也就没有对未来的规划或者说期待。硕士期间,养成了看论文的习惯,专注领域顶级期刊论文,当然了首先是先把自己研究的课题相关知识看的透彻,这个在第二小节中会介绍:为什么硕士课题很重要。一些我认识是牛人的人说,看论文是在跟领域大牛在交流,这个确实刚开始体会不到,起初很排斥看论文,更加上我的英语那是一个...后来看多了,发现知识之间都是相通的,可能解决一个问题用的是同一个方法,这样看一篇论文的时间会大大缩短,有效率了,心里便更愿意去看论文。康奈尔大学图书馆网站每天更新世界上各个大牛写的论...阅读全文