Regression splines

1.作用:做数据平滑(smoothing),换句话说,进行数据拟合,预测数据发展趋势。2. 与regression analysis(回归分析)的区别:回归分析方法的模型建立,比如:linear model(线性模型),其表达式唯一(没有分段之说);而对于regression splines来说,对一组数据来说,其构建的模型表达式,直白的说是分段函数,或者在模型表达式中加入hinge function产生kink/knot(节点,转折点,或者分段点)更好的表示数据延伸趋势。Regression splines的模型最小二乘误差比linear model的要小,也即是说明了:该模型的鲁棒性。3. Regression splines 模型这个函数是基础函数B(x)加权之后的和。Ci是系数,也可以称为是单个基础函数Bi(x)的权重,其实就是我们初中学的:直线的斜率。组合之后,构成非线性方程,在...阅读全文

PRML学习系列——第一章 多项式拟合

pattern recognition and machine learning 简称PRML是模式识别人工智能的基础书籍,好好学习学习,打下坚实基础,这里记录学习的点滴,可能会有误解之处,在后续的学习中会及时更正,也希望广大学友们,发现问题,能给我留言,我会及时更正,避免误导他人,共同学习进步。看了多项式拟合(polynomial curve fitting),为什么要做多项式拟合?是因为我们根据现有的数据(输入,输出对),想要预测:给定一个新的数据,其输出是什么。中间的决策箱就是所谓的“训练模型”,决策结果称为:预测。拟合函数如下(1其中x是训练数据向量,W是训练的参数,整体称为模型,M是多项式的阶次。式(1)对x来说y是非线性的  但是对于w系数来说,y是线性的模型。这里x的次幂为M,这个参数表示模型的复杂程度,x的次幂越高,模型越复杂,同样也需要大于这个M的样本,也即是:模型越...阅读全文

几个想抽自己的PHP错误

每隔一段时间,总有那么几天想抽自己。不知道到底为什么,睡眠不足么还是鸭梨大?当然,我没有什么自虐症也没有什么抑郁。可是,心情如词鸭梨 鸭梨大 鸭梨大鸭梨 鸭梨 鸭梨大 鸭梨大 鸭梨大我真的鸭梨大鸭梨 鸭梨大 鸭梨大鸭梨 鸭梨 鸭梨大 鸭梨大 鸭梨大就快受不了了。。。无奈之间,只好安慰自己:“善骑者坠于马、善水者溺于水、善饮者醉于酒,善战者殁于杀”。可这样自欺欺人好么 :<真相我不想说话,竟然把上面的代码推到线上。好吧,我看到了,这是有问题的,也告诫自己要细心。世上无难事,只怕有心人。接着,我又写了上面的代码。。。可悲的不是被坑绊倒,而是好不容易爬出来,感觉挺带劲,又跳进去了。。。目前为止,已经吐血了。感觉头上已经冒青烟了,谁来救我终于改好了,再也不想说话了。。。总结是的,总想总结点什么。可是,心已经碎了。一言以蔽之:铭记历史 勿忘国耻文章来源:胡旭博客 => 几个想抽自己的PH转载请注明出处,违者必究...阅读全文

工作六年感悟 – 程序员的选择

前言很多年前,刚刚从大学毕业的时候,很多公司来校招。其中最烂俗的一个面试问题是:“你希望你之后三到五年的发展是什么?”。我当时的标准回答是(原话):“成为在某一方面能够独当一面的技术专家“。后来经历了几家不同的公司,换了不同的方向,才知道这个真是一个很难的问题。因为兵无常势,什么东西都是在不断的变化,一早的时候看好的东西可能会被淘汰。(几乎)没有人能够看准技术的下一个方向,因为这个问题实在是太难了,能够做到这一点的你就成为了技术界的巴菲特了。比如说01年加入Google,07年加入Facebook,00年加入阿里巴巴。做到这一点的人肯定有资本也有眼光去做风险投资,就算不做风险投资那么财务自由也是妥妥的。现在毕业六年,从北京到上海到硅谷,从国内互联网公司外企,看到了公司好的地方和坏的地方,这里只是根据自己的经历写一些大方向选择建议,仅供参考。版权声明:本文由leftnoteasy发布于 h...阅读全文